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convolution

scott 9个月前 (01-02) 49次浏览 0个评论 扫描二维码

卷积 (convolution)
简单来说,卷积在数学中指两个函数的组合。在机器学习中,卷积结合使用卷积过滤器和输入矩阵来训练权重。

机器学习中的“卷积”一词通常是卷积运算或卷积层的简称。

如果没有卷积,机器学习算法就需要学习大张量中每个单元格各自的权重。例如,用 2K x 2K 图像训练的机器学习算法将被迫找出 400 万个单独的权重。而使用卷积,机器学习算法只需在卷积过滤器中找出每个单元格的权重,大大减少了训练模型所需的内存。在应用卷积过滤器后,它只需跨单元格进行复制,每个单元格都会与过滤器相乘。


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