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dropout

scott 6个月前 (01-02) 33次浏览 0个评论 扫描二维码

正则化的一种形式,在训练神经网络方面非常有用。丢弃正则化的运作机制是,在一个梯度步长中移除从神经网络层中随机选择的固定数量的单元。丢弃的单元越多,正则化效果就越强。这类似于训练神经网络以模拟较小网络的指数级规模集成学习。如需完整的详细信息,请参阅 Dropout: a simple way to prevent neural networks form overfitting(《丢弃:一种防止神经网络过拟合的简单方法》)。


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