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pooling

scott 9个月前 (01-02) 45次浏览 0个评论 扫描二维码

池化 (pooling)
将一个或多个由前趋的卷积层创建的矩阵压缩为较小的矩阵。池化通常是取整个池化区域的最大值或平均值。以下面的 3×3 矩阵为例:

pooling 

池化运算与卷积运算类似:将矩阵分割为多个切片,然后按步长逐个运行卷积运算。例如,假设池化运算按 1×1 步长将卷积矩阵分割为 2×2 个切片。如下图所示,进行了四个池化运算。假设每个池化运算都选择该切片中四个值的最大值:
poolingconvolution

池化有助于在输入矩阵中实现平移不变性。

对于视觉应用来说,池化的更正式名称为空间池化。时间序列应用通常将池化称为时序池化。按照不太正式的说法,池化通常称为下采样或降采样。


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