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transfer learning

scott 9个月前 (01-02) 57次浏览 0个评论 扫描二维码

迁移学习 (transfer learning)
将信息从一个机器学习任务迁移到另一个机器学习任务。例如,在多任务学习中,一个模型可以完成多项任务,例如针对不同任务具有不同输出节点的深度模型。迁移学习可能涉及将知识从较简单任务的解决方案迁移到较复杂的任务,或者将知识从数据较多的任务迁移到数据较少的任务。

大多数机器学习系统都只能完成一项任务。迁移学习是迈向人工智能的一小步;在人工智能中,单个程序可以完成多项任务。


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